python爬虫怎么做，百度模拟点击引蜘蛛方法

　　大到各类搜索引擎，小到日常数据采集，都离不开网络爬虫百度模拟点击引蜘蛛。爬虫的基本原理很简单，遍历网络中网页，抓取感兴趣的数据内容。这篇文章会从零开始介绍如何编写一个网络爬虫抓取数据，然后会一步步逐渐完善爬虫的抓取功能。

　　工具安装

　　我们需要安装python，python的requests和BeautifulSoup库。我们用Requests库用抓取网页的内容，使用BeautifulSoup库来从网页中提取数据。

　　安装python

　　运行pip install requests

　　运行pip install BeautifulSoup

　　抓取网页

　　完成必要工具安装后，我们正式开始编写我们的爬虫。我们的第一个任务是要抓取所有豆瓣上的图书信息。我们以://book.douban.com/subject/26986954/为例，首先看看开如何抓取网页的内容。

　　使用python的requests提供的get()方法我们可以非常简单的获取的指定网页的内容, 代码如下：

　　提取内容

　　抓取到网页的内容后，我们要做的就是提取出我们想要的内容。在我们的第一个例子中，我们只需要提取书名。首先我们导入BeautifulSoup库，使用BeautifulSoup我们可以非常简单的提取网页的特定内容。

　　连续抓取网页

　　到目前为止，我们已经可以抓取单个网页的内容了，现在让我们看看如何抓取整个网站的内容。我们知道网页之间是通过超链接互相连接在一起的，通过链接我们可以访问整个网络。所以我们可以从每个页面提取出包含指向其它网页的链接，然后重复的对新链接进行抓取。

　　通过以上几步我们就可以写出一个最原始的爬虫。在理解了爬虫原理的基础上，我们可以进一步对爬虫进行完善。

　　写过一个系列关于爬虫的文章：:///i6567289381185389064/。感兴趣的可以前往查看。

　　Python基本环境的搭建，爬虫的基本原理以及爬虫的原型

　　Python爬虫入门(第1部分)

　　如何使用BeautifulSoup对网页内容进行提取

　　Python爬虫入门(第2部分)

　　爬虫运行时数据的存储数据，以SQLite和MySQL作为示例

　　Python爬虫入门(第3部分)

　　使用selenium webdriver对动态网页进行抓取

　　Python爬虫入门(第4部分)

　　讨论了如何处理网站的反爬虫策略

　　Python爬虫入门(第5部分)

　　对Python的Scrapy爬虫框架做了介绍，并简单的演示了如何在Scrapy下进行开发

　　Python爬虫入门(第6部分)