聊聊SEO、网络推广、新媒体与数据的关系，为什么需要做数据管理

　　有人问新媒体数据怎么监控? 所以今天MarketUP营销自动化（www.marketup.cn）小编就来聊一聊。

　　大纲如下：

　　1、seo与数据的关系

　　2、网络推广、新媒体与数据的关系

　　3、为什么做SEO、推广、新媒体都需要数据管理与数据分析?

　　4、SEO、推广、新媒体数据分析应该怎么做?

　　在进入正题之前，先聊聊数据与数据分析。

　　数据是什么?我相信只要从事互联网应该都知道，简单理解就是做某件事后的数值呈现。比如我们做SEO、做推广、做新媒体，都会产生数据。

　　数据分析是什么?简单来说，就是拿到前面说的做的那些结果数据呈现后来进行分析。当然，不管是SEO、推广还是自媒体，要做好数据分析的前提是做好数据管理(定义、检测与收集保存)

　　SEO与数据的关系

　　我们知道，做SEO(搜索引擎优化)，尤其比如网站SEO，那么，我们就会这个网站做的前后进行数据对比。

　　这里的数据对比，就与SEO有关系了。如果没有数据对比，我们就很难评估做这个网站SEO到底有没有作用?

　　网站SEO一般会有哪些数据统计维度呢?

　　百度索引数、网页百度收录数、网站权重、关键词排名个数与关键词排名位置、友情链接数、外链数、网站IP、网站UV、网站PV、网站跳出率、访问页面深度、页面停留时间、流量来源等。

　　有了上面这些数据维度，那么我们优化前后就可以看到数据变化。比如优化前收录多少，关键词排名个数和位置多少，网站权重多少，网站自然IP多少，优化过后再做个统计，就能清楚看到变化。

　　当然，有人会说，这些数据有可能会刷或者做假之类，也很正常的。但是，做假暂不在本文讨论范围内哈，以后再聊。

　　网络推广、新媒体与数据的关系

　　接下来说说，网络推广、新媒体(包含自媒体)与数据有什么关系?其实吧，网络推广、新媒体这些与数据依然有很重要的关系。

　　比如说网络推广，SEO只是网络推广中一种方式。比如还有像发软文推广、社交媒体(如微博)推广、视频推广(如爱奇艺)、博客论坛推广、B2B黄页推广等。做这些推广，我们都需要统计他们的推广数据。

　　再比如说到新媒体平台和当下做自媒体。如果这个自媒体仅个人用，不对外营销之类不需要，不然，都是需要做数据统计的。

　　举个最简单的例子，比如，别人找白杨SEO公众号投广告，就会问，你公众号有多少粉丝，头条阅读多少，平均阅读多少之类，这些就是数据。

　　网络推广、新媒体数据维度一般有哪些?

　　一般有：浏览数(视频叫播放数)、收录数(是否被百度收录)、然后就是数据后面的点赞、评论等维度。如果是自媒体，还有粉丝数，性别比例等。

　　为什么做SEO、推广、新媒体都需要数据管理与数据分析?

　　为什么需要做数据管理与数据分析?因为只有做好数据管理，后面才好有数据分析。因为做好数据分析，才知道某个渠道值不值不值得持续投入人力、财力。

　　做好数据分析，帮助公司网站或产品识别机会、规避风险;帮助公司网站或产品诊断问题、亡羊补牢;帮助公司网站或产品评估效果、改进营销;帮助公司网站或产品提高效率，更有价值。

　　SEO、推广、新媒体数据分析应该怎么做?

　　其实数据分析怎么做是一个很大问题，对于没有做过数据分析的，可能都不知道数据应该如何看，更别谈分析了，所以白杨SEO主要从以下，一个一个说。

　　1、明确目标，确定数据统计维度是数据分析第一步

　　明确目标是是什么?就是不管你是做网站SEO优化引流，还是做品牌网络推广，还是做APP推广，目标不同，我们关注的重点就不同。

　　统计维度是什么?拿网站来说，我们更关注的是网站IP、会话数、以及PV，俗称网站流量。而如果是APP，我们关注是下载数、激活数、注册数。如果是品牌词推广，我们更关注是品牌的百度数数变化。

　　所以，要做数据分析前，我们就应该明确我们统计主体，以及这个主体的目标以及对应的核心指标是什么。

　　2、数据埋点或给统计对象加上统计代码是数据分析第二步

　　一般网站，我们一般是加第三方统计工具，当然有些大的公司，数据统计都是自己公司做的。

　　中文的网站，一般会把百度统计的代码放到网站全站的页面底部;如果是英文网站，一般是放谷歌分析代码。

　　只有当我们在做APP的时候，才会说到APP埋点。一般现在APP统计，主流都用友盟统计，当然国外也有专门的。对了，百度统计移动端也可以统计APP的哈~

　　3、找准数据分析工具检测与收集是数据分析第三步

　　网站检测工具：百度统计、谷歌分析(GA)、CNZZ(现在合并到友盟)、神策数据等

　　APP检测工具：友盟、百度移动统计、 TalkingData、神策、诸葛IO

　　小程序检测工具：阿拉丁、神策、诸葛IO

　　用户运营分析工具：百度统计、GrowingIO、品友互动

　　热力图分析：神策数据、ptengine

　　数据收集及常见的数据表格参考，如图：

　　上面前两张，主要是网站SEO，后面两张，一张是竞价，一张是APP。每个数据维度，还是要根据公司业务来，仅供参考。

　　4、学会基本数据分析方法，正式开始数据分析!

　　白杨SEO这里主要分享三种简单的数据分析。

　　A、趋势分析

　　拿我们网站SEO统计分析来举例说，我们网站SEO主要分析：外链数、关键词排名、网页收录、流量数据(IP、UV、PV)等。

　　我们每天都会统计，这样一周或者一个月来看收录、流量变化，我们就能看到这个SEO优化趋势现状。

　　B、对比分析

　　对比分析，主要是来对比。比如环比、同比。举例，比如有个网站，2021年3月IP总计10000，4月12000，2020年4月IP6000。那么，2021年4月环比3月总量增加了2000，即增加了(12000-10000)/10000*100%=20%。

　　那么，同比就是今年4月与去年4月就是同比增长多少呢?就是(12000-6000)/6000*100%=100%，即同比增长了一倍。

　　除了与自己对比，还可以与竞争对手，同行对比。如果可以从第三方网站了解同行网站该月总流量，可以知道自己流量怎么样。

　　C、交叉分析

　　所谓交叉分析，就是交叉验证。比如， 我们对比AB网站的流量或权重。我们除了看X平台数据，我们也会看Y平台数据，甚至会看Z平台数据，这样交差来验证是不是A网站流量或权重确实比B网站高。

　　因为某一个平台可能有误，但并不是每个平台都有误，这就是为了方便交叉分析。当然，如果最开始源头错了，比如，一开始流量或者权重就造假了，而且人家也针对这些统计平台有做过数据就另当别论。