剖析中文分词与文本分词知识点？

对于新招聘的seo人员，我们在日常工作中很少谈到“中文分词”和“文本分析”，但在SEO项目的实际操作中，一个成熟的SEO操作，需要进一步了解这两者。  

原因很简单。它是搜索引擎工作原理中基本、重要的因素之一。在此之前，我们对汉语分词有了更多的了解。本文将进一步探讨文本分析在搜索引擎优化中的重要性。    

1、中文分词  

简单理解：在SEO优化过程中，我们偶尔会遇到这样的情况：当你检索到一个特定的短语时，你会发现页面标题不包含特定的完整关键字，但是页面在SERP中排名。  

事实上，对于任何内容页面，搜索引擎都会掌握和识别具有常识的页面短语，利用短语的频率，通过复杂的算法，识别页面相关性，从而参与索引排名。  

中文分词算法一般包括正向匹配、反向匹配、小分割和双向匹配四种策略。  

当然，中文分词是一个动态的更新过程，每天都会产生大量的新词。对于搜索引擎，它需要使用一定的学习周期。一般来说，它是基于词典（类似于大量的关键字库）和相关的统计方法来筛选和计算相关性的。  

一般来说，内容页经过分词后，会被搜索引擎按照四个简单元素进行搜索，基本分类如下：  

（1）关键词  

（2）词类（关键词、名词、动词、形容词等属性）  

（3）频率  

（4）权重（类似于关键字密度）  

在对部分列进行数据分析和评估后，进入反向索引序列，并在用于用户检索时给出相应的搜索结果。  

2、文件分析  

与中文分词相比，如果从词的角度理解页面的内容，经过多年的实际经验，认为文档分析更强调页面结构的属性，主要包括：  

（1）字数统计：内容页、可识别字数、侧页长度。  

（2）项目符号：段落中使用的逻辑符号，以及文本内容中使用的表达式字符。  

（3）逻辑结构：主要包括段落结构、内部逻辑关系和相关词语的使用。  

（4）文本标签：使用常用的页面标签，如H标签和<strong>标签。  

文本比率：在前面一篇关于SEO代码优化的文章中，我们详细阐述了这一点。  

其中，文档分析中涉及的相关元素使每个页面独立。在数千页中，它有一定的稀缺性，特别是对于相关的影响因素、统计分析及其与网站排名的关系。  

因此，文档分析在SEO工作中尤为重要。

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