一个基于大数据的精准邮件营销的案例

EDM邮件营销行业发展的20年里，其中影响巨大的技术革命要输大数据。大数据带来的邮件营销的更加精准化，今天透过一个经典案例来解析下，现如今的邮件营销在大数据的支撑下的营销方式。

首次购买

Amy是一家购物网站的一个新会员，她最近想当一个家庭主妇，因为想自己开始学一些厨艺，于是到购物网站去买些厨具，结果发现她选中的那款商品没有货，然后她看到购物网站有“到货提醒”功能，于是他选择了该功能，填上了自己常用的邮箱地址，然后确认，相当于登记好了。过了几天这个商品有货了，Amy就收到了一封邮件说，亲爱的用户，你上次想买的东西有货了，你要不要买，然后还在这封邮件里给她推荐了几个相关的商品。可能由于很多原因，Amy改变主意了，感觉自己选的没有推荐的好，于是她购买了邮件中推荐的商品，通过邮件Amy完成了她在购物网站的第一次购物。

商品推荐

过了一段时间，Amy又迷恋上了摄影，于是想在购物网站买一款单反相机，她搜索浏览了很长时间，但对于一个摄影菜鸟来说，她一直不知道该如何选择。没想到有一天她打开邮箱，发现里面躺着一封邮件“购物网站告诉您如何挑选单反相机”，这不正是Amy需要的吗!她立马打开邮件，通过邮件到达专题页面，参照里面的内容，果然找到了自己满意的相机并果断下单购买。

降价提醒

Amy的爸爸快要过生日了，她打算送爸爸一部三星手机，在购物网站有一部她感觉不错，就是价格有些贵，Amy有些犹豫，先放到购物车吧，再看看有没有其他的便宜一些的，但是当天也没有找到更合适的，正好有其他的事情就去忙了。结果3天后，她收到一封“您购物车里的商品降价啦”的邮件，打开一看，就是她想买的那部手机，降价500元，降价后的价格她觉得可以接受了，就果断购买了。

……

就这样，Amy喜欢上了该网站的邮件，因为购物网站的邮件总能给她惊喜，能帮助她购物，好像能读懂她的心思，这是在其他家网站没有的。

像Amy这样感受到购物网站邮件魅力的会员不在少数，那么购物网站的邮件营销是怎么做到的呢?

邮件营销的大数据原理

我们知道好的邮件营销就是要完美解决一个3W的问题：即在什么时间(When)把什么内容(What)发给什么人(Who)。如果要解决这个问题，就要很清楚的了解用户的情况，用户的个人喜好，他需要什么，这就需要大数据挖掘技术的支持，需要基于用户在购物网站的一切行为(行为背后是一系列的数据)，包括搜素、浏览、点击、咨询、加关注、放购物车、下单、地址等等一系列数据，在这些数据的基础上进行建模，然后我们得出每个用户的情况，例如：性别，年龄，婚否，是否有孩子，孩子的性别，是否有房子，是否有车，喜欢什么品牌，等等。当我们了解了这些信息，就比较容易定位到每个用户的喜好。然后我们再抽象出各种场景，基于每个场景制定不同的邮件策略，例如：加购物车却没有购买是一个场景，例如浏览了什么什么东西没有购买也是一个场景，那基于这些场景，我们设置不同的邮件内容，在合适的时间，例如加购物车后这个商品发生了降价行为的时候，发送给这个用户。

以上这便是邮件营销系统的大数据概念，在购物网站的邮件系统还没有引入大数据之前，只是每周发两次全站用户的邮件，或者有一些简单的基于用户级别的划分。有了大数据的参与，把大数据建模出的用户画像抽象成筛选条件放到邮件系统，这样，任何邮件运营人员都可以很方面的筛选出精准的目标用户，邮件内容的设置上也更多样化，更重要的是用户体验得到了极大提升。在基于大数据做了很多场景的自动触发邮件策略之后，网站的邮件也开始变得智能起来。

写在最后

在邮件营销快速的发展的今天已经不单单是群发邮件那么简单，营销自动化、大数据营销、整合营销等诸多概念已经开始进入落地阶段。而MarketUP作为国内邮件营销领先者，在诸多方面已经走在了行业前列，如果您和您的朋友有邮件营销的需求可以联系我们，现在免费试用体验啦，咨询热线19951984030

（部分文字和图片来源网络）