如何复盘一场活动？

• 活动预热页面的UV、PV
• 报名button的点击次数
• 后台记录的报名用户数
• 来源渠道
• ……

2、活动前一段时间报名用户与非报名全量用户的消费数据，如前2周，或者一个月，或者去年同期。

需要准备的数据有：

• UserID
• 交易订单量
• 消费金额
• 消费时间
• 消费频次
• 退款订单量
• 退款金额
• 退款时间
• ……

3、活动期间报名用户与非报名全量用户的消费数据。

需要准备的数据有：

• UserID
• 交易订单量
• 消费金额
• 消费时间
• 消费频次
• 退款订单量
• 退款金额
• 退款时间
• ……

4、活动结束后一段时间报名用户与非报名全量用户的消费数据，如后2周，或者一个月，或者去年同期。

要说明什么问题

这些数据要说明什么问题呢？

1. 预热数据用来说明宣传渠道的流量来源拉动的情况
2. 对比报名用户在活动期间与非活动期数据的对比，来证明活动究竟对报名用户是否有拉动
3. 对比非报名用户在活动期间与非活动期数据的对比，来证明活动究竟对非报名用户是否有影响
4. 对比最终的交易成功的订单数据，来反馈是否活动期间存在刷量现象，以及成本与收入的关联，这一点极其重要
5. 活动结束后的数据用来反馈活动本身是否会对用户带来长尾的影响效果

这其中有好些注意事项。

1. 有些数据，可能原先系统中是没有的，譬如预热期的宣传渠道埋点、页面的监控埋点、button的点击埋点，等等，这些数据，是需要在开发前去和开发确认和沟通的。
2. 数据对比有环比和同比，环比可以去比前一周、前一月，看活动的时间，它是延续的，同比是比前一年的同期对比，它是不延续的。采用哪种对比方式，是需要去实际场景下去讨论的，通常环比是够的。
3. 复盘要复的，除了数据，还有行为。数据用来验证效果，而行为是找到造成数据变化的原因。这里面要记录的事情就多了。
4. 复盘不是为了追究这一次的活动是否如预期展开，而是为了积累经验，在下一次活动的时候明白要规避哪些坑，或者要强化哪些方面，包括渠道的、活动规则本身的、文案的，等等。

小结

总结一下，如果要追究数据，首先是要有数据，有数据的前提是，你自己知道要做什么样的对比，这样才能看是否要加入新的统计源。

在统计工具方面，UV、PV的流量检测工具，完全可以用百度统计之类的第三方统计作为输入源，而其他的统计，如果是日常数据，都应该本身就做了埋点监测，如果没有的话，那么可能就是需要加强的部分了。

先这样了。

作者：张亮-Leo 张记杂货铺