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B2B+Sora(AIGC)=想象力+知识边际

最近Sora一发布,惊涛卷起千堆雪。

作为B2B运营老炮,我坐不住了:“要被取代了,营销人下岗倒计时了。

后来一想,来都来了,不如认成“自家人”。

先放一个友情提示:不要过度恐慌AIGC带来的变革,但是也不要过于乐观。B2B行业发展的历程就是不断重新洗牌的历程,AIGC的深入发展,使得洗牌过程不止变快,也变得有意思起来。


B2B市场人面对Sora一类生成式人工智能到底在怕啥?

1、害怕机械式文章输出被AIGC取代( 但这是必然)
2、害怕AIGC面对客户的回答更加专业
3、害怕AIGC创意点比市场人更丰富  
4、害怕天天加班也没用,因为AIGC不用休息
5、害怕AIGC一身生成式能力,图文报表、分析报告啥的什么都会
……


没办法与AI竞争,那咱们似乎真的就会被AI取代了……

总之,AIGC的信息生成和识别能力是人类没法比的,一家B2B公司从技术到市场,都能被AI“虐”个遍。


市场人应该如何与Sora face to face?

面对AI,庆幸的是,我们有想象力和知识边际。

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知识边际,是一种知识图谱思维能力,让你面对AIGC,不会只能机械般接收固定“信号”,而可以发送调频“信号”带领AI去工作。

AI不会让所有B2B营销人受益,只会眷顾能够“驯服”AI、最有想象力+知识边际的营销人,谁掌握了先进的AI生产工具,谁就站在金字塔尖。


对Sora一类生成式人工智能来一场驯化吧

AIGC还有着巨大的应用落地成长空间,特别在B2B存量市场博弈中,AI就是决胜败的关键因素。

1首先得有创意

toC营销信息越来越多,互联网越来越嘈杂,客户的注意力被分散,B2B的竞争不是跟同行竞争,而是跟整个互联网竞争。

必须有创意,AI的工具属性更加突出,能生产什么样子的内容,纯依赖创意。创意一方面来自个人想象力,另一方面来自个人知识边际,只有懂的艺术越多,才会使用AI生成具备感染力的图。

反之,AI会替代那些机械重复的营销内容,让未来B2B可以集中在创新和深度,吸引到客户更多注意力。

B2B,我们都知道客户永远是带有情绪价值需要和心智价值需要,决策流程上涉及多个“鲜活”的人。

内容营销上,无论是信息展现还是策略营销,发挥创意玩个性化创作,在情绪上打动、在心智上占领,才可以触达目标客户,客户线索营销闭环才会“合”起来。


2全凭积累出来的市场嗅觉

比如我会在平时的工作和生活中多去钻研大大小小不同的商业模式,练习思维焕新,发现共性的部分,然后在实际工作中不断地思考应用来培养自己的市场嗅觉。

平时知识储备不够,知识边际弱,AI革命一来,就“汗流浃背”了,因为能想到的商业模式太浅层。

往toC说,其实关于靠AI赚钱的商业模式,早已有人在做,卖账号卖课程、做代理平台…也是一种AI商业模式的朴素主义吧。

toB又见过一种,只会追热点、不具备调性的市场营销人,主打下手快,千方百计地模仿追踪,但这种B2B营销的生命周期一般很短。尤其是在线索营销这块,一些公司会通过AI批量生产低质量的SEO内容,希望能带来流量,但在瞬时爆发(可能还没爆发过)后就陷入了沉寂,做的只是“过把瘾就死”的短线生意。

我们B2B营销打是一场持久战,依靠前期的知识思维能力训练,才会找到新的商业模式和价值点,持续适应AIGC市场的变化和需求

比如根据我们自己的产品优势和特色,结合AIGC选择或组合不同的商业模式,如模型即服务、内置AI应用、垂直整合等,根据不同行业客户的需求和偏好,提供不同的价值点。如给上市企业提供管理咨询服务、给金融机构提供投资顾问服务……增加自家产品附加值和竞争力,扩大客户圈子和合作伙伴们。

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3拿准提示词,交AI朋友

使用AI,个人知识边际体现的一x景就是写提示词,知道如何提问非常关键,怎么能更好的与AI互动也是一门学问。

能不能用好AIGC,很大程度上取决于你提示词的质量,但别把提示词想简单了,它可不仅仅是在提问题时多说几个词或几句话那么简单。

需要在非常多的关键词中寻找自己需要的关键词,虽然是一件很耗时而且很麻烦的事情,但如果你的关键词指令储备够多,就会深挖出来AIGC的庞大潜力。

所以拿着指令关键词,和互动多起来,硅基生物也能“认熟不认生”的。


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4看项目运营管理工作能力

有些公司招聘时,岗位介绍已挂上"要求会用AI”。

公司同事,开始用AI做信息处理、甚至做项目运营管理了,而你却连AI的账号都没有。

按照目前传统的做法,当企业设定了一个项目后,参与这个项目的至少会有好几个部门,包括财务部门、市场部门、行政部门等等,而不同部门在运作项目过程中不可避免地会产生摩擦,须进行协调,而这些无疑会增加项目的成本,影响项目实施的效率。

未来一个项目团队只要有一个人可以可以了,这就是给你的项目管理能力上“强度”了:

试想一下,AI将公日常项目管理任务自动化后,B2B营销整个流程中,挂载适配AI来自动化处理营销任务分配、处理EDM数据分析、处理客户线索管理……可应用场景主要集中在信息处理、任务管理、风险管理、资源管理绩效评估等地方上。

再具体一点,AI再结合CRM系统,可以实现更高效的一站式自动化客户线索营销管理,精准把控客户行为识别和管理分析,把B2B营销从重复的工作中解放,对个人整合管理能力和敏捷工作能力加持buff。


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写在最后

AI的使用会是区分B2B营销能力的重要标准,未来,营销成绩被拉开差距,不是因为人家是“卷王”,而是人家AI的使用水平比你不知道高到哪里去了。

说千道万,不管怎么讲,毕竟Sora还没正式发布,而且23年才是AI元年,但已经有人就靠AI概念课大赚一笔了,AIGC真正影响有多大,“让子弹飞一会儿”。



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