除了阅读量、转发量，其实还有一些公众号数据需要我们重视！

在做公众号运营的时候，数据分析肯定是少不了的。

特别是你新接手一个公众号，或者在现有公众号做优化的时候。

数据的分析至关重要。（做公众号，绝不仅仅是做内容）

一般而言，我们评估公众号运营好坏以及内容质量的的时候，还是比较简单粗暴的。

大多是直接对比公众号后台提供的数据，比如阅读量、转发量、新增粉丝数量、粉丝总量、收藏量等等……

这些数据便于统计、可量化、也非常直观，每个人都可以轻易获得。

但你得承认纯粹的这些数据会存在一些问题，也可能会让运营趋于表象化。

比如阅读量10000，那究竟有多少是有效阅读呢？

比如只凭转发量和收藏量就能评估内容质量吗？那究竟这个内容能给公众号带来多少粉丝？

比如阅读量很高，但是基本没有点赞的，这算不算问题？

又比如留言很多，但仔细看过去一大半都是负面吐槽的，这又算不算问题？

甚至之前有从业人员跟我说，现在他看后台数据都成机械化行为了。

没事就上来看看阅读量有没有变多，粉丝有没有增长，收藏量到多少了。

我问他为什么看。

他说就是想看看，习惯了。

这肯定是不行的。

当然，我不是说阅读量、转发量、新增粉丝数量、粉丝总量、收藏量等这些数据完全没用，或不需要统计。

这个我说了也没用。

其一，你不会听我的，怎么可能完全没用，我自己都会看；

其二，公司有要求统计，那当然就得统计。

但是，作为一个负责任的新媒体运营者，于公于私，都应该思考更多。

所以说，我的意思不是完全摒弃之前的数据分析指标，而是在此基础上我们可以加入几个新的项。

下面，老贼就来分享一下，大家可以根据实际情况引入尝试。

1 阅读完成率

举个简单的例子，你某一天突然想到一个完全不同的选题方向，然后起了一个屌炸天的标题。

文章发出去之后，阅读量达到5000，基本是之前的2倍。你高兴坏了，还得到领导称赞，而且立马开会决定以后要多做这样的选题，多起类似的标题。

起初，效果确实不错，阅读量有一定的增长。你心里乐开了花。

不过，一段时间之后，可怕的事情发生了，你的文章打开率越来越低，取关的人也越来越多，你们正常的内容读者都不看了，而且还恶狠狠的说：“原来你们是这样的！”

领导当着所有人的面批评了你，你好像一下子掉进了冰窟窿，倍感委屈。

问题到底在哪里呢？

可能是这样，当时那篇阅读量5000的文章，实则是一个夸张的标题党，读者被诱引点击，其实内容他们压根就不认可，根本没几个人看完，对你已经是有所不满。

所以明明是个标题党用户都反感了，你还高兴，当然就会造就之后的悲剧。

这个时候，除了看转发量、收藏量、点赞量之外，我们还可以去看这篇文章的阅读完成率，就是5000阅读里面有多少人真的看完了。

这个类似的数据，今日头条的头条号后台是有做的。如下：

阅读完成度越高，说明文章标题与内容越为相关，读者的阅读沉浸程度也越高，对这个内容越是认同。

但是这个数据在公众号后台是没有的，我们只能很粗略的去算。

怎么算呢？利用流量主数据。

在流量主功能的【报表统计】里可以查看底部广告的当日曝光量，然后用当日曝光量/当日阅读量。

当然了，这个算法肯定是有很多干扰项的，所以这只是一个粗略的数值。没办法，谁叫公众号自己没有呢？这都是被逼的。

不过，既然干扰项一直都有，那2篇文章的阅读完成率差值就明显更具参考性了。

我们可以通过这样的对比差值去评估到底什么样的标题，什么样的内容，什么样的选题读者更愿意读完。

2 内容增粉量

运营公众号，肯定是要涨粉的。

我们知道，新粉丝都是来自公众号外部的，你自己公众号内的粉丝哪怕都点击阅读了，但是如果外部的读者没有看到，那也关注不到你。

很明显，要涨粉，我们就需要内容能扩散到公众号以外，而这就主要靠转发分享了。

所以很多人就判定转发分享多的文章就是能吸粉的内容。

这个就是属于典型的相关性认知偏差了，转发分享与吸粉只是相关的两个项，并没有很直接的正比例关系。

分享很多但是没带来新关注，那就不是能吸粉的内容，你只能说是易于传播的内容。

只有转发出去带来大量涨粉，这样得内容才可能是更能带动粉丝增长的内容。

所以这里才提出内容吸粉量，就是具体某一篇文章发出去后带来的粉丝增长量，这样我们就能知道这个内容的涨粉能力。

不过遗憾的是，公众号也并没有这个数据（头条号为啥又有），所以我们又只能粗略估算了。

在公众号【用户分析】功能里，我们可以统计当天从图文页内公众号名称、图文右上角菜单、名片分享、其他合计和扫描二维码带来的合计涨粉量。

支付后关注和公众号搜索的可以不用统计，如果你在图文很少用二维码，那扫描二维码来的也可以排除。

很显然，这么算干扰项也是非常多。所以更建议在单篇内容发布或不同内容测试的时候使用。

然后和阅读完成率一样，去对比不同内容发布的涨粉量差值，间接的去评估这个内容在你目标人群中的涨粉能力。

3 留言阅读比

还是举个简单的例子，你的一篇文章阅读量10000，虽然高于平时的阅读量，但却没有一个留言(已开通留言功能)，你说这算不算一个问题？

我们再退一步，你的一篇文章阅读量10000，有高达100个留言，是不是挺牛气？内容杠杠的。

但仔细看过去有60几个留言都是负面的吐槽的，这又算不算一个问题？

所以，一篇文章发出去，我们不仅是要看它的阅读量，也看查看它的留言量，计算出留言阅读比，就是留言量/阅读人数。

这是很关键的一点。

包括现在很多大V也一直在强调，相比于粉丝量，很多时候粉丝质量更加重要，而留言率就是粉丝质量的一个很好体现。

不过，仅仅是计算留言阅读比还不够。更进一步的，我们还需要去计算正向留言阅读比，也就是正向留言量/阅读人数。

不然，很多留言其实都是在吐槽，但光看数据你还以为用户超级支持，超级喜欢。

正向留言阅读比能更好的体现你的这个内容与用户的匹配度，也体现了你这个内容对用户留言的调动与激发能力。

而另一方面，它也能体现你用户的质量、现在公众号用户的活跃度、以及你的公众号长期以来对用户的影响力。

这都是在以后会越来越重要的一些关键項。

4 点赞阅读比

点赞阅读比（点赞数/阅读人数）这个数据其实很多公众号都已经开始在统计使用了。

主要是来判断用户对于文章的喜欢程度、认可度、对其中的观点是否有共鸣等等。

首先这个数据确实值得我们去计算分析，这是肯定的。不过在老贼看来，它的权重是要低于正向留言阅读比的。

为什么这么说呢？

你想，留言我们是可以直观的看到用户表达的态度，但是点赞就不一定了，它背后代表着什么可能性太多，没有留言那么直观。

比如用户可能只是被文章不怎么相关的一句鸡汤打动，比如他可能只是觉得你排版好，再比如他可能只是习惯性的点赞……

所以，如果留言量和点赞都很多的时候，建议还是主要看正向留言阅读比。

另外，现在能做到3%的点赞阅读比都很不错了。而且越是体量小的时候往往越容易做到，而体量变大后想保持就难多了。

阅读量100的时候，获得3个点赞真的很容易，而等你阅读量到100000的时候，你就得3000个赞，这就相当难了。

5 用户互动数

除了留言、点赞、分享等之外，用户互动情况也是用以衡量一个公众号用户活跃度的重要参考。

而做公众号互动，不仅仅是看要有没有促进阅读量、转发量这些。

还可以在公众号后台，查看用户对于话题、活动、文章互动等的关键词回复。

什么意思？

我们可以在后台【消息分析】功能中点击【消息关键词】查看粉丝发送文字中所包含的特殊关键词。

基于此，我们就可以判断用户互动情况，参与的数量，重点关注的主题，常见问题等等。

特别是现在比较流行的后台关键词回复的这种互动，统计起来就非常方便。

好了，这几个新的公众号数据分析項就说到这。

总而言之，之前常用的那些基础数据分析不是没价值，大多情况它能让我们对公众号状态有个基本认识。

这是非常必要的。

而这里新增的几个项是能让我们有更深入的分析以及思考。

帮助我们更有针对性和精准的运营账号。

可以肯定的是，对于公众号数据分析，我说的这些也是不够完整的。

更多的分析需要我们根据自身的运营重点去做。数据本身不会告诉我们什么，甚至会”欺骗”我们，重要的是数据的分析，如何去使用这些数据。

不是有人就说了吗，数据不会说话，她告诉你的都是你让她说的。

作者：木木

来源：木木老贼