企业营销自动化是如何对获取的线索质量度进行评分的？MarketUP企业营销自动化的用户评分功能，可以针对于企业营销线索进行自动评分，方便企业把控线索质量，提升线索转化率。那么今天就让专注于企业营销自动化的MarketUP带着大家一起来看看企业营销自动化是如何对获取的线索质量度进行评分的，希望能够对各位企业营销人员有一些营销方面的启发。

MarketUP认为销售线索管理的核心目的就是实现企业营销自动化，而营销自动化就是信息技术和销售管理相结合的最佳管理实践，其中这一自动化流程中包括三个对象，分别是企业的销售线索、有意向线索和现有客户。

企业销售线索：销售线索是最不确定的潜在客户，有可能并不是企业的目标客户，也有可能仅仅是一些收集到的错误信息。销售线索来源极其广泛，可能是客户在网站提交的试用信息，也可能是其他企业通过网络收集的信息，一般企业在这部分线索上都会消耗大量精力，但是成效却甚微。

而正是因为销售线索具有这样的不确定性，所以企业需要首先筛选线索，从中甄别可能转化为目标客户的高质量线索，然后需要将筛选出来的这些线索分配给最合适的销售进行持续跟进以保持其热度。所以试用用户评分时我们应该关注销售线索与理想客户画像的契合度，亦即相关度。

企业的有意向线索：企业有意向线索是更高质量的线索，是真正的潜在成单机会。销售对有意向线索要进行有计划地、持续地跟进接触，最终转化为客户。因为销售资源有限，企业应该优先投入在成单概率最高和最紧急的有意向线索上，这样才能对企业营销人员的精力损耗降到最低。

现有客户：关于现有客户的分析有很多模型，如RFM (Recency, frequency, monetary)， 透过RFM 值的分析可以衡量顾客的忠诚度和参与度。如忠诚度，根据一个客户用户评分值的变化趋势可以看清楚其生命周期内对于企业产品的忠诚度变化。MarketUP平台还提供了客户留存率等诸多指标帮助您衡量客户的实际生命周期，以减少不必要的客户流失，从而对企业造成损失，而企业的资源也是在不断地留存和新增之间积攒下来的，最终由量变引起质变，实现营销成功。

企业营销自动化的用户评分功能最重要的作用是预测成单概率和给销售线索进行优先级排序，准确的预测成单概率可以让销售业绩预测可信大幅提高，同时还能够大大减少企业销售人员的精力损耗，将无用劳动减少到最低。

而用户评分功能除了可以分析销售线索和目标客户的契合度，还能够监控用户的行为轨迹，用户在填写线索表单的时候具体访问了哪些页面，页面的相关内容是什么以及停留的时间，页面点击的范围，页面访问次数等等，这些都是线索评分最重要的评判标准。

对比传统的评分模式，MarketUP平台的用户评分功能更加智能也更为自动化。因此，MarketUP企业营销自动化平台可以让市场部和销售部根据具体客户线索分值来对销售线索施行有条不紊的跟进措施。

以上就是MarketUP为大家分享的关于企业营销自动化是如何对获取的线索质量度进行评分的问题，希望能够对广大想了解企业营销自动化的B2B企业能有一些营销方面的启发。

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